希望你有被上一篇文章 📖 說服去加入社群。今天，我想討論分享的力量。dbt Taipei Meetup 目前為止已舉辦 15 次 Meetup, 每次至少有 2 位講者，而且很多講者都是第一次分享。許多人都低估了自己的經驗，覺得沒什麼值得講的，不知道要講什麼，今天就來打破這個迷思 ⛏️✨

Photo by Helena Lopes on Unsplash

你的經驗跟知識值得分享 🌍

可能因為「講者」好像加上點正式的意味，讓人卻步。其實講者就是分享那個人而已，雖然在大型研討會 e.g. Coalesce 分享，跟在平常的 meetup 規模上有差，但其實本質是一樣的，都是分享想法及經驗而已。

每個人都有值得分享的知識跟故事🌟。其實就是你關注的議題，正在做的事。分享你做過什麼、發現什麼可行、不可行，分享這個過程是最棒的。跟人交談的時候，我經常發現很棒的故事，大多數都不知道自己很棒，應該要分享出來。有個 3 人的 Data Team 利用 Metabase 建立儀表板給上百個客戶，他們還有提供資料診所給同事問診。超有趣的，但邀請他們來分享卻反問要講什麼？！(不過我還是邀請到了 😏~ 敬請期待 2023/11 的 dbt Taipei Meetup) 還有一次，一位 analytics team lead 一直說自已很內行、害羞，然後滔滔不絕的說了至少 5 個我覺得超棒的主題，最後給一場精彩的 how to scale data.

我也曾如此，不知道自己有什麼值得分享的？GDG Cloud Taipei 之前辦過 101 系列，找我去分享 BigQuery 101, 我真的是只會很基本的耶 share BigQuery 101，比官方文件寫的還淺，也很怕到時候被問問題答不出來 (還真的~ 不過主持人都幫我接球了 😆) 我是這樣過自己的坎：大概就是想找我這種很不會的來分享自己怎麼使用，才會讓其他人覺得這真的很簡單。

希望你記得，你的經驗跟知識值得分享。如果擔心的話，只要多練習就好。找個人講幾次，練習演說、注意你的觀眾，其實來 meetup 分享就是很好的練習呀 🎤。歡迎~~

分享可以增強學習 🧠

分享不只是為了別人，其實最大幫助到的人是自己。因為需要整理、表達你的思緒，需要再釐清、拓展跟確保知識架構是完整的，這個過程可以大大幫助自己學習。找到最接近的假說是語言學習中有一個 Comprehensible Output Hypothesis，討論到分享的好處：

1. 提醒自己：每次我想要分享，在準備的時候就會發現自己有些地方其實沒有很懂，因此而去弄懂它。
2. 驗證假設：因為分享，講出來給別人聽後，會得到別人的直接反應，知道我講對了、講清楚了沒
3. Metalinguistic Function (不會翻…) : 經過分享，會把這個知識內化成自己的

分享成功 👍 跟失敗 👎

分享，不要只分享 100% 正確或者成功的經驗。如果我想看標準答案，就去翻課本就好啦，問題就在於現實世界，課本內容產生耗時太久根本來不及，就是得做中學，現在就要用。就像 AI, 雖然 Andrew Ng 的課程 已經很快就推出了，難道在他開課之前，大家都不要碰 AI 在那邊等嗎？不可能啦~ 就是因為等不及了，開始摸索、嘗試，然後把這些嘗試錯誤跟成功都分享出來，為什麼要這樣做，結果如何，才是最精華的。現實世界經常沒有標準答案，「看情況」更常發生，所以才看知道更多情況呀。

現在就可以分享 🗣️

隨時開始！平台那麼多，利用 FB、Medium 什麼都可以，現在就開始分享你的經驗。不要擔心沒人看，真的一開始沒人 😝，但分享不只是為了別人更為了自己，時間久了，你的聲音會被聽見，你會累積自己的東西，可以在不同場合跟別人交流討論。

下一步 ⏭️

除了分享，社群還有很多資源、很多事可以做。保持開放的心態，參與社群。下一篇我們來討論如何更進一步的參與。 💬🌐

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